На борщевик будут охотиться умные дроны
25 мая 2021
Ученые из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) разработали алгоритм для поиска борщевика Сосновского. Ядовитый сорняк будут искать квадрокоптеры, оснащенные искусственным интеллектом.
В последние годы борщевик Сосновского захватил в нашей стране обширные площади и стал настоящим бедствием для сельхозугодий. По некоторым оценкам, в европейской части России он оккупировал уже более миллиона гектаров. Ведь всего лишь одно зловредное зонтичное растение способно за год принести до 100 тысяч семян, которые ветер развеет на огромные расстояния.
Гигантский сорняк вырастает до 3-4, а иногда и до 5 метров в высоту. Его сок крайне токсичен и вызывает страшные ожоги при попадании на кожу. Представляет угрозу даже простое нахождение невдалеке от зарослей борщевика: вдыхание пыльцы растения или выделяемых им эфирных масел очень опасно, особенно в солнечную погоду. Борьба с борщевиком Сосновского стала одним из важнейших вопросов современного сельского хозяйства и экологии. Она требует ежегодного выделения колоссальных средств. В прошлом году только в Москве на уничтожение коварной травы было потрачено 350 млн. рублей.
Перед учеными из Сколтеха стояла задача создать систему обнаружения не только зарослей борщевика, но и отдельных растений. Им удалось разработать алгоритм на основе нейронных сетей, способный функционировать на слабом бортовом оборудовании БПЛА. Система мониторинга уже была испытана в полёте: за 40 минут дрон исследовал территорию около 28 Га с высоты 10 метров и не пропустил ни одного сорняка.
Обработка информации происходит во время полёта — оператор на базовой станции получает данные о расположении борщевика в режиме реального времени. Благодаря этому, приступить к работам по уничтожению сорняка можно ещё до завершения полёта умного дрона.
Разработчики уверены, что созданная ими система мониторинга имеет большой потенциал: беспилотники с ИИ можно использовать для оценки состояния различных сельскохозяйственных культур, исследования вегетативных показателей, оценки здоровья растений и наличия болезней. |
|
|
|
|
|
|
