Облако тегов  
13.3 14 февраля 23 февраля 8 марта A9 Allwinner B288 Amazon Amazon Kindle Oasis AOC Apple Asus Barnes & Noble Bigme Bigme Galy Bluegen BMWi5 BOOX Boox Boox Tab Ultra Carta 1200 Carta 1250 Carta Plus CES 2022 CES 2023 ComfortLight PRO Copilot Darwin 8 Dasung Dasung Link Dasung Technology Duokan E Ink E Ink Carta E Ink Carta 1200 E Ink Carta Plus E Ink Gallery 3 E Ink Kaleido E Ink Mobius Carta E-Ink E-ink E-lnk E_Ink Eo ESP6-13 Faraday Flexible Mobius EPD Galileo Gallery 3 Gallery Plus Garmin HiSense Huawei InkPad InkPad 4 InkPad Color 2 Instinct 2 Solar Intel Intel Core Intel Core i5 IPS IPX8 Kaleido 2 Kaleido 3 Kaleido Plus Kaleido3 Kindle Kindle 2022 Kindle Paperwhite Kindle Scribe Kobo Clara 2E Kobo Sage KT Corporation Laptop Laptop 5 Laptop 6 Laptop Go 2 Laptop Studio Laptop Studio 2 Lenovo Libra 2 Linfiny Livingstone Livingstone 2 LTE M8 Prudentia Magellan 5 MatePad 2023 MatePad Paper Premium Edition Microsoft Microsoft Surface Laptop Go 2 Microsoft Surface Pro X Minimal Phone Moaan InkPalm Plus Mobius Mobius Carta Moon Light 2 MOON Light 2 MOONLight2 Note Air 2 Plus Nova Air C ONYX Onyx ONYX BOOX Onyx Boox Paperlike Pine64 PineNote PocketBook Rockchip RK3566 SMARTlight Spectra 6 SQ3 Surface Surface Go 3 Surface Pro 9 Verse Verse Pro VR Wacom Windows 11 Xiaomi вывеска гарнитура гибрид дисплей монитор Монитор моноблок ноутбук обновление очки планшет подарок подсветка Покетбук праздник прошивка ридер русский Смартфон смартфон Сяоми табло трансформер Хайсенс чтение экран электронные чернила язык Яндекс

Искусственный интеллект научили ставить диагноз по фотографии

23 сен 2019

Дерматологи обучили нейросеть Google «на глаз» определять кожные заболевания, такие как псориаз, меланома, акне и др. Точность диагноза приближается к 93%.

Разработчики из команды Google Health снабдили ИИ огромным массивом информации. При его "обучении" было использовано 17777 фотографий поражений кожи и более 50 тысяч диагнозов, поставленных десятками опытных дерматологов. 

Компьютер-диагност анализирует фотографию кожного высыпания и, сверившись со своей обширной базой данных, называет наиболее вероятные заболевания, представленные на фото. При этом нейросеть ориентируется не только на фотографию, но и анализирует до 45 типов метаданных: историю болезни, возраст пациента, симптомы и пр. 

Работы по усовершенствованию алгоритма продолжаются: в дальнейшем его точность возрастет настолько, что ИИ сможет определять болезни не хуже профессионального высококлассного дерматолога.
Источник: 4pda.ru

Теги: ИИ нейросеть диагноз

← Назад к списку

система комментирования CACKLE